MIND GRIDはどのようなサイトですか？
心理学・行動科学を中心に、 海外の研究論文を日本語で理解しやすく整理する研究データベースです。
一般的な心理学用語の解説をAIに作成させるのではなく、 実際に公開された1つの研究論文を1つの記事として扱うことを 基本としています。
よくある質問
MIND GRIDの記事作成方法、 研究情報の読み方、AIの利用などについて回答します。
論文はどこから取得していますか？
主にPubMedから研究情報を取得しています。
論文によってはPubMed Central（PMC）から 利用可能な研究本文を参照して解析します。
記事ページには原則としてPubMed、 PMC、DOIなどの原論文確認先も掲載します。
AIが研究内容を作っているのですか？
いいえ。
AIは取得した原論文情報を日本語化し、 読みやすく構造化するために使用しています。
原論文に存在しない事実を一般知識から追加したり、 研究結果を別の内容へ変更したりしないことを 基本ルールとしています。
完全な逐語訳ですか？
逐語訳ではありません。
原文の文章を一文ずつそのまま日本語に置き換えるのではなく、 研究内容を保持したまま、 日本語読者が理解しやすい構成へ整理しています。
特に研究目的、対象、研究方法、主な結果、 考察、研究の限界などを分かりやすく区切って紹介します。
「Abstract解析」と「全文解析」は何が違いますか？
Abstract解析は、 PubMedなどに掲載されている研究概要をもとにした記事です。
全文解析は、 利用可能な研究本文からMethods、Results、 Discussion、Limitations、Conclusionなどを確認して 作成した記事です。
そのため、全文解析の記事では対象者の詳細、 分析方法、具体的な数値、研究上の限界などを より詳しく紹介できる場合があります。
Abstractしかない研究は情報が少なくありませんか？
全文解析と比較すると情報量は少なくなる場合があります。
ただしAbstractにも研究目的、対象者数、方法、 主要結果、結論などが具体的に記載されている研究は多数あります。
MIND GRIDでは不足情報を推測して文章量を増やすのではなく、 Abstractから確認できる範囲で記事を作成します。
記事ごとに文章量が違うのはなぜですか？
原論文自体の情報量が異なるためです。
MIND GRIDでは一定の文字数に揃えることよりも、 原論文に含まれる情報を適切に残すことを優先しています。
そのため、短いAbstractをもとにした記事と、 数万文字の本文を解析した記事では記事量が大きく異なる場合があります。
心理学以外の論文が掲載されることはありますか？
あります。
MIND GRIDは心理学・行動科学を中心としていますが、 健康、栄養、教育、仕事、社会、医療など、 人の生活に関係する有用な研究も対象としています。
分野名だけでなく、 「この研究を知ることに価値があるか」 という観点も重視しています。
研究結果は正しいと考えてよいですか？
MIND GRIDでは原論文に忠実な紹介を目指していますが、 1つの研究だけですべてが確定するわけではありません。
横断研究、質的研究、ランダム化比較試験、 システマティックレビューなど、 研究デザインによって分かること・分からないことが異なります。
また、対象者や地域、サンプル数などによって 結果を一般化できる範囲も異なります。
AIによる誤りが含まれる可能性はありますか？
可能性を完全にゼロにすることはできません。
そのためMIND GRIDでは、 AIに原論文以外の情報を補完させない、 数値を可能な限り保持する、 相関を因果関係へ変更しないなどのルールを設けています。
より厳密な確認が必要な場合は、 記事ページに掲載している原論文をご確認ください。
原論文をそのまま掲載していますか？
原論文全文をそのままMIND GRIDへ転載することは 基本的に行っていません。
研究内容を解析した日本語記事を掲載し、 原文についてはPubMed、PMC、DOIなどの外部リンクから 確認していただく形を基本としています。
医療や健康に関する記事を参考にしてもよいですか？
研究を知るための情報としてご利用ください。
MIND GRIDの情報は、 個人に対する診断、治療、薬剤の使用、 その他の医療上の判断を提供するものではありません。
新しい研究はどのくらいの頻度で追加されますか？
MIND GRIDでは定期的に研究データを取得し、 新しい研究記事を追加していく予定です。
最新研究だけでなく、 過去に公開された興味深い研究を取り上げる場合もあります。